La inteligencia artificial tiene sed
Un estudio reciente reveló que entrenar modelos avanzados de IA como GPT-3 requiere entre 700 mil y 4.9 millones de litros de agua (equivalente a 2,500 piscinas olímpicas). Pero el problema no termina ahí:
- Cada interacción con un chatbot gasta ~0.5 litros de agua.
- Los centros de datos usan sistemas de refrigeración por agua para evitar el sobrecalentamiento de servidores.
Alejandro Mitaritona, especialista en IA, explica:
"El agua se usa indirectamente para enfriar servidores, incluso en tecnologías de inmersión en fluidos dieléctricos. Pero la IA no es la única culpable: Netflix, Google y los videojuegos online también tienen huellas hídricas enormes".
Datos que alarman
1 hora de Netflix = 1-12 litros de agua.
1 búsqueda en Google = 0.3 litros.
Huella de carbono: Entrenar un modelo como GPT-3 emite 300 toneladas de CO₂ (equivalente a 60 años de emisiones de una persona promedio).
¿Qué podemos hacer?
Mitaritona propone:
Optimizar el uso: Evitar consultas innecesarias a IA.
Exigir energías renovables en centros de datos.
Conciencia global: "La tecnología debe avanzar, pero con responsabilidad".
📌 "Si no actuamos, el costo ambiental nos dejará fuera del juego", advierte.
🎧 Escuchá la entrevista completa con Alejandro Mitaritona en nuestro podcast.
.png)
.jpg)
No hay comentarios.:
Publicar un comentario